伴随着新一代信息技术的迭代发展和深入应用，中国的制造业已经步入“数字驱动、数字加速”的进化之路，数智科技将制造现场映射成数字工厂，不仅向我们呈现了更多的管理视角，也通过积累和学习不断成长，实现自主优化和仿真预测，让管理更高效，让管理者决策更科学。数智时代，SPS拣选区作为产线的“亲密”伙伴，为提高准确率、提高同步性、提高装配效率，还可以做哪些优化？

将RFID、UWB等数智科技应用于灯光拣选PTL、SPS、CBS等系统，实现智慧物流和智能仓储，促进新型工业化、立足实体经济、建设数字中国。

SPS拣选区4.0通过“要素资源数字化、关键信息可视化、资源统筹智慧化”三步实现：首先，通过物联网科技实现拣选区物料和人员、车辆、货架、地堆、器具的数据采集和传输，将所有要素资源转化为数字要素；第二步，通过业务系统进行全流程的梳理和完善，包括所有要素的任务信息、轨迹信息、状态信息等进行系统化呈现，并实现初步的指标分析和呈现；第三步，通过智慧大脑进行综合分析和深度学习，不仅跟踪人员、车辆、库位等单个要素的绩效情况，还可以通过与信息层连接进行资源的预测判断，实现自主优化调度，并为区域的工位、库位、人员、车辆的各类运行指标进行综合分析，给出优化改造建议。

SPS拣选区的4.0部署，目标是实现人员效率分析、岗位任务合理性分析、库位分布合理性分析、人和AGV作业协同分析、物料自动拉动和台车无纸化及配送预警。本质就是用最少的资源创造最大化的业务收益，是以数字孪生技术进行资源的映射绑定，导入大数据和人工智能技术，满足多要素多维综合分析需求，实现事件预警和指标预警。

至此，SPS拣选区完成了“资源要素数字化—业务流程标准化—运营调度智能化”的数智化建设，在智能制造场景下，实现内部资源全要素数字化升级改造、硬件设施设备、作业过程、资源的信息化管理与分析和全局资源的智慧化统筹。有效解决制造工厂传统内部资源管理效率低下、管理模式落后、资源利用率低等难题，以数智科技助推智能制造转型升级。让我们携手一起，描绘数字中国，振兴实体经济。