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轻量级智能物流自动化
工业无线MESH网络技术,智能RFID感知技术,透明感知货架及仓库技术,助力工业制造和物流仓储企业解决物流环节的信息采集、交互、传输和位置感知的需求
智能物流市场现状

当前物流技术市场,除单纯部署物流仓储信息化系统,更具智能化的是以机械化/机器人为代表的机械物流自动化,和以物联网(IoT)技术为代表的轻量级物流自动化

智能物流市场现状
机械物流自动化
  • 效率高
  • 属于完全机械自动化操作
  • 投资大,平均回报周期长,4-10年回收
  • 不易搬迁改动, >6~18个月施工周期
  • 需要独立空间,单区间无法人机混合操作
  • 存在运营能力上限,柔性差
  • 难以应对波动量大的业务场合
智能物流市场现状
轻量级物流自动化
  • 配合传统仓储设施,效率接近机械化
  • 属于人机混合协作型自动化
  • 投资小,回报快,1年回收投资
  • 易拆装改造,落地快,1~2个月施工周期
  • 人机可混合作业,根据业务增减人/机设备
  • 柔性,灵活,可以应对各种业务波动
轻量级物流自动化系统架构

轻量级物流自动化从底层向上,分别为“工业IoT硬件-工业IoT平台-业务系统-优化模块”,实现从硬件到软件到整体系统优化的完整架构。

轻量级物流自动化系统架构
  • 物流过程分析及优化:物流资源利用率分析、物流行为数据分析、瓶颈分析等;
  • 标准物流业务系统:出入库、上下架等仓库管理,以及拣选、配送等物流执行管理;
  • 物联网中间件平台:提供物联网设备管理、配置、预测性维护,以及与业务系统进行标准业务数据的接口对接;
  • 智能物联网设备:用于实现物流无线通讯、传感交互、位置感知、自动识别等功能。
智能物联网设备赋能传统物流设施

使用工业级智能物联网设备,将传统物流设施轻松改造为智能物流设施,连入信息系统,让物流设施更好地“看懂”业务并自动交互。

作业人员
  • 作业人员,佩戴智能手环,接收智能物联网设备交互的信息,并解放双手,高效进行物流作业;
拣选料车
  • 拣选料车,增加RFID感知、灯光指引和通讯模块,实现与系统和货架智能拣选交互,并指引作业人员更高效完成拣选任务;
拣选货架
  • 拣选货架,增加RFID感知、灯光指引、手环交互和通讯模块,实现与系统和料车智能拣选交互,并指引作业人员更高效完成拣选任务。
物流场景执行与优化的完美闭环

无须人员参与,大数据技术自动采集并分析所有“物流过程行为数据”,并反向优化物流场景的IoT模块,从而实现物流现场的执行改善闭环

物流场景执行与优化的完美闭环
  • IoT智能设备,赋能仓储设施和人,高效执行物流任务;
  • Noah物联网平台,自动采集物流行为数据;
  • 大数据技术,对采集的物流行为数据进行分析;
  • AI技术,将优化决策反向作用IoT模块,实现优化闭环。
AI物流行为数据分析及优化

使用AI技术进行物流行为数据分析,预测式辅助决策反向优化物流场景,实现优化闭环

AI物流行为数据分析及优化
  • 作业环节分析:实时分析作业人员的拣选频率、时效、路径等各环节数据;
  • 资源状况分析:实时分析人、车、库位资源的利用率;
  • 资源冲突分析:实时分析仓储资源与业务需求之间的匹配;
  • 预测式辅助决策:通过以上各类分析,结合需求,系统提供优化建议,辅助管理层决策。
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