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物联网技术系列之人人都在说的大数据,你真的知道吗?

发布时间:2018-12-07

 

大家好,这里是穿上秋衣秋裤大棉袄,喝着热茶的小科君。


今天我们要聊的话题是“大数据”。对于普通人来说,大数据这个名词听起来逼格就比较高,同时也很抽象,让人觉得很神秘。这是个大家会挂在嘴边,但是要真正解释起来又觉得怎么说都差那么一点儿的神奇的词语。

那么大数据到底要怎么理解呢?

 

简单地说,大数据是巨量数据的集合,是一种庞大的信息资产


麦肯锡全球研究所曾经为大数据下过定义:“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模多样的数据类型价值密度低快速的数据流转四大特征。”这也是小编最为认可的一种解释。

 

大数据的这四个特征归纳为4个“V”


  • 量Volume;数据体量巨大。日常生活中我们常用数据计量单位有K、M、G,1T=1024G,而大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T),这已经是我们无法感知的数据量了。比如新浪微博上每天上传的微博数超过1 亿条;世界气象中心积累了220T 的Web数据……都非常庞大。

 

  • 多样Variety;数据类型繁多。有网络日志、视频、图片、地理位置信息等等,比如你玩微信的时候,你发出的消息、表情包、定位,转载的视频都是各种类型的数据,这些数据像拼图一样,组成在一起就知道了你和谁,在什么地方,进行了什么样的聊天,所以通过多样的数据才能尽可能还原出事物的真面目。

 

  • 价值Value;大数据价值密度低,也就是说虽然它数据量巨大,但有价值的信息少,我们要通过分析才能将大数据从数据到价值的转变。举个例子,小区的监控视频,在不间断的监控过程中,有用的片段可能只有一小会。

 

  • 速Velocity;大数据流转速度快。数据是不停变化流转的,新的数据源源不断的产生。我们在使用微博时,每时每刻都可能有人在发布新的动态,如果这些动态在极短时间内没有进行流转处理,就会给客户带来较差的使用体验。

 

说了这么多,有人问我们知道大数据有什么用?

 

 

如今就是大数据时代!对于我们普通人来说,现在大数据已经与日常生活紧密相连,我们享受着大数据带来的便利。对于商人和投资者来说,大数据就是金光闪闪的资产;而对于企业来说大数据已然是一个突破口,是实现盈利的重要因素。

 

在讲大数据定义时,我们提到的一个名字麦肯锡,他是管理咨询的祖师爷,全名詹姆斯·麦肯锡,就是他最早提出了大数据时代的到来,他说:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

 

这段话也可以看出大数据真正的价值:它的价值并不在“”,而是“有用”,对于数据的挖掘和运用远比数据的量更重要。

 

我们在淘宝购物,系统根据你的浏览数据分析你的喜好,推送类似的商品就是大数据运用的结果。除了日常生活,大数据的运用也发生在各行各业:

 

  • 大数据帮助社交网站提供更准确的好友推荐,为用户提供更精准的企业招聘信息;

  • 大数据帮助娱乐行业预测歌手,歌曲,电影,电视剧的受欢迎程度,并为投资者进行分析评估;

  • 大数据帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制,帮助医药企业提升药品的临床使用效果;

  • 大数据帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督……

 

当然在物流行业,大数据同样发挥着重要作用。借助二维码、RFID标签等产品,传感器、可穿戴设备、智能感知等技术可实现实时的信息采集和分析,这些数据的应用可以使物流管理更加简单高效,助力智慧物流理念的实现。

 

但是不少物流人对物流大数据的理解存在误区,认为底端硬件产生的数据,业务软件中的数据就是物流大数据了,其实远远不够,在小编看来物流业务过程中产生的行为数据是组成物流大数据的更为重要的一种。然而实际场景中,大多数企业不具备技术和能力实现这些物流行为数据的采集。



 

TBL华清科盛通过扎实的工业级物联网技术、优质的智能软硬件产品以及行业领先的智慧物流方案,实现了整体物流过程行为数据的采集。并自主研发出Wisdom物流效率分析平台,这一平台就是针对智能仓储厂内物流中的物流大数据应用软件。基于采集到的物流过程中的行为数据进行分析,实现:

 

(1)实时的作业环节数据分析。实时的数据展现,发现某个业务环节用时多还发生了拥堵,立马驱动员工调整和优化;


(2)物流资源的利用率分析。人、车、库的利用率一目了然,操作工效率高不高,叉车哪些能调配使用,哪些地方还有存储空间都能知道;


(3)人员、资源与作业任务需求匹配的分析。具体到每个环节的工作量,完成工作量需要的仓库资源直接显示数据;


(4)物流场景智能预测。结合以上三个分析,进一步提供对未来物流业务量的预测和优化建议,辅助管理层决策,让物流设施更好地“看懂”业务,未雨绸缪。

 



所以,如果您想把握智慧物流发展趋势,运用物流大数据实现仓储物流智慧升级,让仓库管理更加简单高效,请选择TBL华清科盛的Wisdom智能软件平台!




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