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AloT赋能物流全要素，实现全域感知、实时交互、
优化管理，提高作业效率，避免资源浪费，降低物
流运营成本。
模式弹性切换、角色动态转换、资源动态规划，人机混合的智能化模式
消除专用资源依赖
物流资源“池化”
大幅提升利用率
动态混合存储
动态组合配送
同时兼容2.0和3.0
采集现场实时数据，利用大数据、AI智能、数字精益等技术和方法，进行实时数据的多维度分析
导入多种AI技术，通过海量数据的积累，让运营平台自主积累精益管理经验
人、车、器具、设施、场地等物流资源实时感知交互，协同作业，兼固效率与柔性，根据业务运行情况动态规划
预测任务所需资源配置情况进行仿真模拟结果，反向指导现场运营资源优化，确保正常物流业务正常运行
道口状态实时监控，高效指引
卸货车辆，提高道口和人、车的利用率
批量自动出入库扫描，路径的实时
优化指引，大幅提高周转效率
可视化指引人、车作业，提高
盘点效率，合理规划区域利用
实时盘点库存，全局调度
车辆作业，优化现场存储空间
实时指引拣货、补货，拣选节拍
提速20％，人员管理能力扩展20％
自动投料校验，
避免交叉任务出错
实时监测补货需求，自动
拉动补货，降低缺料停线风险
实时监控人员和车辆的工作状态，
及时报警，全程跟踪追溯
众所周知，汽车主机厂生产工艺复杂，总装环节零部件种类繁多，拣选和线边输送耗时很长；在混线生产时，场内物流供应非常忙乱，由于某一零部件给不及时，影响了多款车型的生产。TBL为其部署了Wisdom®数智化物流运营平台，通过AloT全域感知科技实现了全厂物流资源的数据采集，并进行实时分析和仿真预测，优化了30％人员和车辆配置，节省了15％零部件仓库空间，真正达到了混线生产的高效率和低成本。
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