华清科盛

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打造全局“实时”的数智化精益物流运营

AloT智能设备赋能物流全要素并与智慧大脑链接,基于数字孪生仿真预测,实时分析并调度场内资源,优化资源配置。

赋能人员

赋能自动化车辆

赋能传统车辆

赋能货架

赋能场地

赋能载具

助力物流的“SQCMDPE”全面优化

安全Safety

人员安全、作业安全、零件安全

质量Quality

物流质量、零件质量

成本Cost

运营成本丶管理成本

管理Management

透明、实时、可控

交付Delivery

保供、按时交付、不停线

人员People

士气、技能、流动、培训

环境Environment

低碳、低污染

物流运营面临的痛点问题

经验型管理

决策期长、体制固化

信息汇报滞后

判断失误、协作性差

器具统计落后

冗余浪费、账实不符

资源利用不透明

无法评估效益和资产价值

人员岗位固化

灵活性差、人力浪费

异常响应不及时

停线风险、安全风险增加

缺乏数字化工具

管理混乱、成本高涨

操作规范不全面

依赖经验、员工成长期长

构建数智精益物流运营体系

① 物流运营资源数据全程监控
② 多工厂物流运营指标实时对比
③ 多工厂物流资源共享协调
④ 为数智化运营优化提供多维度数据
⑤ 实现固定资产的数智化服务模式

实时数据采集

融合IoT技术与大数据、人工智能、数字孪生等前沿科技,实现实时数据的采集和分析

实时调度

通过仿真和预测分析进行实时调度,减少人员、设备和场地等资源30%的闲置率

精细化管理

打破岗位壁垒,帮助员工快速上岗、换岗,优化15%人力和运力资源

透明化管理

实时量化统计物流运营成本,减少约3%的采购资金占用

全流程跟踪追溯

异常情况实时报警,跟踪问题处理的全流程,避免因物流造成的停线风险

物流资源最优配置

对物流资源投入进行量化分析,节省20%的物流占用面积,减少10%在制品和原料库存,实现物流资源最优配置

共享物流资源

通过统筹管理实现跨厂、跨区的资源调配,减少25%因市场波动导致的人员、设备、场地闲置成本

全面优化物流运营管理模式

全要素数字化

IoT数字化升级全局要素

自主交互

物流要素之间实时感知交互

动态灵活

根据现场实况实时调整任务

精益改善

优化每一次资源的调配

华南某汽车主机厂

汽车制造现场,零部件种类繁多、装配工艺复杂、生产节拍快、质量要求高,对物流的运营管理能力要求极高。TBL从物流的安全、质量、成本、管理、交付、人员、环境等方面综合考量,借助AloT数智化科技实现全场景覆盖、全域感知、实时交互、视角共享、仿真预测、优化调度的物流资源精益管理体系,解决场内物流资源多而分散、利用率波动性大、人车协同效率低等难题。TBL提供数智化的科技型物流运营服务,为客户避免了因配送不及时造成的停线风险,避免了99%因物料错误造成的质量问题,防止了99%因不良驾驶习惯造成的安全事故,避免了99%因器具丢失造成的经济损失,优化了30%人员和车辆配置,节省了15%零部件仓库空间。同时,AloT赋能下人员实现了快速上岗、灵活换岗/混岗工作。

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