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数字化精益物流运营
基于IoT+AI大数据分析智能优化 | 助力场内人员/车辆/业务作业的管理 | 实现运营降本/增效/提质/防错
打造全局“实时”的数字化精益物流运营

AIoT全域感知科技,实现全场景物流数据采集,实时分析调度场内物流资源,实现资源最优配置。

数字化精益物流运营
IoT感知器官
—物流资源指挥升级,作业自働(dòng)化
  • ● 低功耗MESH无线网络
  • ● 无源阵列感知技术
  • ● 故障预测式自适应RFID
  • ● 高精度UWB定位
  • ● 深度图像OCR识别
  • ● 高精度称量技术
  • ● IoT可视化监测&预测性维护管控平台
智慧物流运营大脑
—AI算法 物流运营优化
  • ● 人/车/库位等物流资源的事实分析、优化、调度
  • ● 减少冗余人员及物流设施,提高物流效率
物流运营面临的痛点问题

人员精细化
管理难度大

物流信息采集
碎片化,滞后化

物流器具
管理困难

物流资源投入
黑匣子化

人员安排灵活性差
无法根据业务波动实时调整

异常问题
响应不及时

物流运营成本
统计困难

招工困难,熟练员工
培养周期长

Wisdom平台构建 全局“实时”数字化物流运营
数字化物流运营
① 物流运营资源 数据全程监控
② 多工厂物流运营指标实时对比
③ 多工厂物流资源共享协调
④ 为数字化运营优化提供多维度数据
⑤ 实现固定资产的数字化服务模式

信息采集

全面的IoT技术和信息化技术实现物流数据的实时采集。

精细化管理

人员效率利用率绩效的实时分析改善实现人员精细化管理。

实时调度

订单资源消耗的预测仿真分析,现场的实时调度,实现人员的灵活安排。

培养万能工

IoT+AI技术的全面应用,打破岗位壁垒,实现人员的快速上岗和万能工的培养。

物流数据实时分析

物流资源数据的实时采集,利用率的实时分析,实现器具的精细化管理。

物流资源最优配置

物流资源投入的量化分析,实现资源最优配置。

全流程跟踪追溯

异常问题的实时发现,报警,问题解决的全流程跟踪追溯,保证了生产物流的稳定运营。

透明化管理

物流运营成本的实时量化统计,运营的有透明化管理。
数字化精益物流运营带来全方位价值回报

优化人员投入

优化30%的物流人员。根据实时数据,重新设定人员与任务的匹配关系,以达到更高的人员作业效率和任务负载率。

节约固定资产

降低20%的固定资产购买及维保费用:例如按照折旧年限优化或迭代物流器具。

优化空间利用

减少20%的物流面积使用:提高库区/库位利用率,减少呆滞库区/库位数量,把厂内更多高值空间留给生产设备。

降低库存

减少10%的在制品和原料库存:进一步减少厂内周转容器与库位的占用。

优化资金配置

优化PFEP:减少通用低值物料的月度采购安全量,即减少5%的采购资金占用。

降低停线风险

优化窗口时间:提高厂内物流平准性,降低绝大部分因外部运输不平准、供货不及时导致的停线风险。

避免资源闲置

共享物流资源:减少25%因市场波动导致关厂/停产所带来的人员和资产闲置成本。

提高资源利用率

提高零部件与成品容器通用性:在运输返空端实现“大循环”返空。容器总投入量可降低15%以上,车辆空驶率降低20%以上。
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