AIoT全域感知科技,实现全场景物流数据采集,实时分析调度场内物流资源,实现资源最优配置。
人员精细化管理难度大
物流信息采集碎片化,滞后化
物流器具管理困难
物流资源投入黑匣子化
人员安排灵活性差无法根据业务波动实时调整
异常问题响应不及时
物流运营成本统计困难
招工困难,熟练员工培养周期长
信息采集
全面的IoT技术和信息化技术实现物流数据的实时采集。精细化管理
人员效率利用率绩效的实时分析改善实现人员精细化管理。实时调度
订单资源消耗的预测仿真分析,现场的实时调度,实现人员的灵活安排。培养万能工
IoT+AI技术的全面应用,打破岗位壁垒,实现人员的快速上岗和万能工的培养。物流数据实时分析
物流资源数据的实时采集,利用率的实时分析,实现器具的精细化管理。物流资源最优配置
物流资源投入的量化分析,实现资源最优配置。全流程跟踪追溯
异常问题的实时发现,报警,问题解决的全流程跟踪追溯,保证了生产物流的稳定运营。透明化管理
物流运营成本的实时量化统计,运营的有透明化管理。优化人员投入
优化30%的物流人员。根据实时数据,重新设定人员与任务的匹配关系,以达到更高的人员作业效率和任务负载率。节约固定资产
降低20%的固定资产购买及维保费用:例如按照折旧年限优化或迭代物流器具。优化空间利用
减少20%的物流面积使用:提高库区/库位利用率,减少呆滞库区/库位数量,把厂内更多高值空间留给生产设备。降低库存
减少10%的在制品和原料库存:进一步减少厂内周转容器与库位的占用。优化资金配置
优化PFEP:减少通用低值物料的月度采购安全量,即减少5%的采购资金占用。降低停线风险
优化窗口时间:提高厂内物流平准性,降低绝大部分因外部运输不平准、供货不及时导致的停线风险。避免资源闲置
共享物流资源:减少25%因市场波动导致关厂/停产所带来的人员和资产闲置成本。提高资源利用率
提高零部件与成品容器通用性:在运输返空端实现“大循环”返空。容器总投入量可降低15%以上,车辆空驶率降低20%以上。全国服务电话:AM9:00 - PM18:00 400-0667-887