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TBL 华清科盛荣誉参编《基于工业互联网的供应链创新与应用白皮书》

发布时间:2022-02-07

《工业互联网平台赋能产业链供应链白皮书》

正式发布!

历时3个多月、10余次研讨、大改3轮、小改6轮.....工业互联网产业联盟以科技赋能产业链供应链、增强产业链供应链的安全性和稳定性为目标,发动39家参编单位的115位参编专家群策群力,《工业互联网平台赋能产业链供应链白皮书》不久前正式成编发布了!


产业链供应链成为新的统一概念

在《“十四五”规划》中,习总书记在建议中首次将产业链和供应链作为一个整体概念提出,明确了产业链和供应链对于经济发展具有相互补充和促进的重要作用。在疫情冲击和经济变革之下,生产、生活、对外贸易都发生了剧烈变化,产业链供应链虽然侧重点不同、参与协作方范围不同,但是对于保障物资供应、生产加工、产品交付,以及满足居民生活需求都具有不可替代的价值,也将越来越紧密地交融在一起。


建立自主可控的产业链供应链

与此同时,国家碳达峰碳中和的战略部署,企业对降本增效的需求,以及如何有效避免“断链”风险,这些课题都对产业链供应链运行的透明度和可控性提出了更高要求。TBL 华清科盛潜心于物联网、大数据、人工智能、数字孪生等科技研发和应用,为汽车制造、民航机场、医院、零售等行业提供数字化、网络化、智能化的场内物流精益运营管理系统,以数据为“新动能”驱动产业链供应链优化,助力企业打造实时可见、自主可控的产业链供应链体系,必将为众多客户创造更高价值。

TBL 华清科盛荣誉参编


点击白皮书封面图了解详情 ⇩

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要 点 精 读

1.  做强补齐产业链供应链势在必行 

第一部分的第三小节,剖析产业链供应链发展的新格局,强调做强补齐产业链供应链的必要性和紧迫性。在《“十四五”规划》中提出“补链、强链”,而企业内部供应链作为链条衔接最为重要一环,长久以来沿用人工管理模式,缺乏先进的管理工具和方法,已经成为产业链供应链能力提升最突出的瓶颈。同时,不同企业的组织架构、业务流程、物理布局以及资源储备等存有差异,内部供应链不能“盲目照搬”和“简单复制”。TBL 华清科盛利用自身技术优势,分解内部物流场景,为不同企业提供“适配”的内部供应链运营方案,帮助客户做强补齐产业链供应链,提升市场反应能力和产业协作能力。

2.  工业互联网平台赋能产业链供应链 

白皮书第三部分,着重阐述工业互联网平台赋能产业链供应链的必要性与意义。工业互联网平台通过推动数据的采集、汇聚、流通和综合集成,形成了自主感知、深度学习、挖掘分析、智慧决策与智能控制能力,实现产品需求的动态响应、新产品的迅速开发以及对生产和供应链的实时优化,促进传统供应链的智能化升级。TBL 华清科盛在企业内部供应链中,将人员、车辆、仓储设施等物流资源进行数字化赋能,帮助工厂实现要素资源的模型化、可视化、全局化的供应链数智运营,与智能制造单元、智能产线、智能车间进行高效匹配,进而达到内部供应链“信息流”和“实物流”的双维智能化,从“被动”到“主动”,从“孤立”到“汇通”,从“个体”到“平台”的全面智能化升级。

3.  工业互联网平台助力产业链供应链弹性提升 

白皮书第五部分,在工业互联网平台赋能产业链供应链的应用场景中,详细分析了产业链供应链弹性提升的重要作用。全球疫情影响下,普遍存在开工不足、停工停产、停港停运等现象,产业链供应链应当具备面对冲击时保持自适应和自修复的能力,这就是产业链供应链的弹性能力。TBL 华清科盛提出以工业互联网平台为数据管理中枢,统筹外部供应链和内部供应链衔接,通过实时数据的采集、传输、分析、反馈,将供应链管理对象、过程和规则数字化,进行动态检测和仿真预测,实现自主的供需匹配、计划制定和动态资源优化调度,提升产业链供应链弹性。

4.  以管理作为保障促进产业链供应链强化

在第七部分,为工业互联网平台赋能产业链供应链提出发展建议,将管理作为工业互联网平台赋能的重要保障,激发工业互联网及数字化科技的创新应用、用大数据技术帮助产业链供应链资源实现更高效的配合,成为新时代下保障管理的新目标。TBL 华清科盛将内部供应链资源进行数字化赋能,通过数据的积累形成自动、持续、优化的供应链管理经验,减少企业和员工对经验的依赖,让管理者能够实时、全面地了解过程中的状态,帮助其快速决策、应对突发状况;也能够帮助员工提高操作效率和准确率,形成全面评价,调动积极性,让“多劳多得、能者多得”成为主流价值观。


入 选 案 例

行业背景

制造业内部供应链具有场景多、场地分散、业务类型复杂、人员/车辆密集等特点,并且采用的大多是人工管理模式,导致物流效率的低下和资源利用的不充分、影响生产效率及质量,资源调配不及时、不合理,成本居高不下。

案例核心技术平台

华清科盛基于 AIoT的数智化物流运营平台Wisdom,具备国内最完整的各项分类技术,覆盖了对物流领域的位置感知、重量感知、数量感知、任务感知、对象感知、身份感知等一系列数据的采集和网络传输技术,同时还能够快速对现场进行指引和反馈,在国内拥有如此完整产品线和强大数智能力的企业屈指可数。

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该平台针对厂内供应链场景中所有的人、叉车、货架、料车、容器、输送线、自动化物流设施等进行赋能和数据采集分析,同时实现实时的跨岗位灵活调度,大幅度提升利用率,减少冗余的物流资源投入。

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